唐英鹏
计算与数据科学学院(College of Computing and Data Science)
南洋理工大学(Nanyang Technological University)
tangyp@nuaa.edu.cn
我目前是南洋理工大学(Nanyang Technological University)计算与数据科学学院(College of Computing and Data Science)TrustFUL实验室的博士后研究员(由于涵教授指导). 我在2013-2024年就读于南京航空航天大学,并于2017年获得工学学士学位(信息安全专业);于2020年与2024年分别获得工学硕士与工学博士学位(计算机科学与技术专业),由黄圣君教授指导. 我在2017-2024年是PARNEC组的一名成员,2019年在旷视科技南京研究院实习. 我的研究方向主要为机器学习 (Machine Learning) 与主动学习 (Active Learning).
项目
ALiPy github stars: 800+
ALiPy是基于python的主动学习工具包,内置20余种主动学习算法,支持7种不同的场景。
DUAL论文代码
IJCAI'21 Dual Active Learning for Both Model and Data Selection 的论文代码。
SPAL论文代码
AAAI'19 Self-Paced Active Learning: Query the Right Thing at the Right Time 代码。
QBOX论文代码
TNNLS - QBox: Partial Transfer Learning with Active Querying for Object Detection 代码。
学术成果
(ICLR'24) One-shot Active Learning Based on Lewis Weight Sampling for Multiple Deep Models. Sheng-Jun Huang, Yi Li, Yiming Sun and Ying-Peng Tang. In: Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations, 2024. |
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(TGRS-23) MUS-CDB: Mixed Uncertainty Sampling with Class Distribution Balancing for Active Annotation in Aerial Object Detection. Dong Liang, Jing-Wei Zhang, Ying-Peng Tang and Sheng-Jun Huang. In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. |
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(NeurIPS'22) Active Learning for Multiple Target Models. Ying-Peng Tang and Sheng-Jun Huang. In: Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems, 2022. |
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(中国基础科学-22) 主动学习研究进展. Ying-Peng Tang and Sheng-Jun Huang. In: 中国基础科学, 2022(3): 18--26. |
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(TNNLS-21) QBox: Partial Transfer Learning with Active Querying for Object Detection. Ying-Peng Tang, Xiu-Shen Wei, Bo-Rui Zhao and Sheng-Jun Huang. In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. |
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(IJCAI'21) Dual Active Learning for Both Model and Data Selection. Ying-Peng Tang and Sheng-Jun Huang. In: Proceedings of the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021. |
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(AAAI'19) Self-paced active learning: query the right thing at the right time. Ying-Peng Tang, Sheng-Jun Huang. In: Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019. |
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(ArXiv) ALiPy: Active Learning in Python. Ying-Peng Tang, Guo-Xiang Li, Sheng-Jun Huang. Technical report, 2019. |
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(Pattern) 一种基于微博的新闻事件影响力预测方法. Sheng-Jun Huang, Ying-Peng Tang. (申请号:2018108395214 公布号:CN108876058A, 已授权) |
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(Pattern) 一种跨域图像示例级主动标注方法. Ying-Peng Tang, Sheng-Jun Huang. (专利号:202110619202.4) |
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(Pattern) 一种分布式异步主动标注方法. Sheng-Jun Huang, Chen-Chen Zong, Kun-Peng Ning, Ying-Peng Tang. (专利号:202110801168.2) |
获奖情况
2017-2019 |
学业奖学金一等奖 |
2017.9 |
研究生新生特别奖学金二等奖 |
2019.9 |
硕士三好研究生、科研创新先进个人 |
2019.9 |
硕士阶段国家奖学金 |
2020.4 |
校优秀硕士学位论文,硕士优秀毕业研究生 |
2021.8 |
第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛银奖/江苏省一等奖(作为队长) |
2021.9 |
博士三好研究生、科研创新先进个人、社会活动先进个人、优秀研究生创新团队 |
2021.11 |
江苏省优秀学术学位硕士学位论文,江苏省计算机学会优秀学术学位硕士学位论文 |
2021.12 |
研究生专项奖学金: 汇专科技奖学金 |
2021.12 |
校级"群星"创新提名奖 |
2022.3 |
“日内瓦国际发明评审日”金奖(组内第三) |
2022.4 |
江苏省三好学生 |
2022.10 |
博士阶段国家奖学金 |
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